Data Science · Аналитика

Аналитика продаж для малого бизнеса — без аналитика в штате

ABC/RFM/LTV, прогноз оттока, когортный анализ — всё это теперь доступно малому и среднему бизнесу. Работает с данными из 1С и Excel.

Попробовать на своих данных → Посмотреть тарифы

ABC / RFM / LTV автоматически

Прогноз оттока AI

Данные из 1С и Excel

Без аналитика в штате

Проблема

Данные есть — понимания нет

В каждой компании есть 1С или Excel с историей продаж. Но большинство не знают кто их лучший клиент, кто скоро уйдёт и где теряется маржа.

80%Прибыли от 20% клиентов

5×Дороже привлечь нового vs удержать

60%Отток можно предсказать заранее

2 недДо первых инсайтов с VexOS

Инструменты аналитики

Какие методы используем

VexOS применяет проверенные Data Science методы — те же что используют крупные компании, но адаптированные для МСБ без Big Data команды.

ABC-анализ

Сегментация по выручке

Делит клиентов на три группы: A — 20% клиентов дающих 80% выручки, B — средний сегмент, C — мелкие покупатели. Обновляется автоматически ежемесячно.

Что даёт бизнесу

Знаете кому уделять максимум внимания, кому давать скидки, а кого можно отпустить без потерь для бизнеса.

RFM-анализ

Recency · Frequency · Monetary

Оценивает каждого клиента по трём параметрам: как давно покупал, как часто покупает и на какую сумму. Создаёт точные сегменты для работы менеджеров.

Что даёт бизнесу

Менеджер видит кому позвонить прямо сейчас: «давно не покупал, но был ценным клиентом» — первый кандидат на реактивацию.

LTV-анализ

Lifetime Value клиента

Считает реальную ценность каждого клиента за всё время работы с ним. Помогает принимать решения об инвестициях: кому стоит дать скидку, а кому — нет.

Что даёт бизнесу

Принимаете решения о скидках и условиях на основе данных, а не интуиции менеджера. Инвестируете в прибыльных клиентов.

Прогноз оттока

AI · Machine Learning

Модель машинного обучения анализирует паттерны поведения каждого клиента и предсказывает вероятность ухода за 4–8 недель до факта с точностью 80–90%.

Что даёт бизнесу

Менеджер получает алерт и звонит клиенту пока ещё не поздно. Удержание обходится в 5 раз дешевле привлечения нового клиента.

Процесс

Как запустить аналитику за 2 недели

Вам не нужен аналитик в штате, дата-инженер или большой бюджет. Мы берём ваши данные и настраиваем всё сами.

Загружаете данные

Выгрузку из 1С или Excel с историей продаж за последние 12–24 месяца. Формат не важен — настроим маппинг под вашу структуру.

Настраиваем модели

Обучаем ABC/RFM на ваших данных, строим прогноз оттока под вашу специфику, настраиваем дашборды под роли команды.

Команда работает

Менеджеры видят свои сегменты клиентов и задачи. Директор видит аналитический дашборд. Всё обновляется автоматически.

Модели обновляются

Ежемесячно пересчитываем все модели на новых данных, корректируем сегменты, присылаем аналитический отчёт директору.

Вопросы

Частые вопросы об аналитике продаж

Нужно ли нанимать аналитика чтобы работать с VexOS?+

Нет. VexOS разработан специально для компаний без аналитика в штате. Все модели настраивает и сопровождает наша команда. Директору остаётся только читать результаты и принимать решения.

Сколько данных нужно для запуска аналитики?+

Минимум — 6 месяцев истории продаж. Оптимально — 12–24 месяца. Для прогноза оттока нужно минимум 200–300 уникальных клиентов. Если данных меньше — используем упрощённые модели.

Насколько точен прогноз оттока?+

На качественных данных (12+ месяцев, 300+ клиентов) точность прогноза составляет 80–90%. Модель обновляется ежемесячно и улучшается по мере накопления данных.

В каком формате получать аналитику?+

Интерактивные дашборды в системе, автоматические алерты менеджерам, и ежемесячный PDF-отчёт для директора с ключевыми инсайтами и рекомендациями.

Аналитика продаж для малого бизнеса — без аналитика в штате

Данные есть — понимания нет

Какие методы используем

Как запустить аналитику за 2 недели

Частые вопросы об аналитике продаж

Покажем аналитику на ваших данных

Запустите аналитику